アンケート回答から意見の傾向を整理する
自由記述を含むアンケート回答から、よく出る意見、肯定・不満、少数意見、確認すべき論点を整理します。
AIの種類・モデル・バージョンによって、画面や出力が記事と異なる場合があります。
対応AIと実装条件
同じ業務テーマでも、AIごとに使う画面・条件・確認が異なります。
- 使えるツール
- Chat／Work／Codex
- 利用条件
- Chat は無料プランでできる。Work は Plus 以上。Codex は無料プランでも試せる
回答数、集計単位、少数意見を確認し、AIの要約だけで結論を出さない。
手順は ChatGPT の Chat の画面で書いています。Work・Codex・デスクトップアプリでは、画面や渡し方が少し違います。
- 使えるツール
- Chat／Claude Code
- 利用条件
- Chat は無料プランでできる。Claude Code は有料プラン以上
回答数、集計単位、少数意見を確認し、AIの要約だけで結論を出さない。
手順は ChatGPT の画面で書いています。Claude では、画面や渡し方が少し違います。
これで何ができるか
手順
回答データを用意する
回答本文と必要な属性だけを用意し、個人を特定する情報を外します。表のファイルのまま渡しても構いません。ファイルはドラッグで渡すほか、Google Driveのプラグインで読ませることもできます。WorkやCodexなら手元のフォルダも読めます。
✓ 分析に不要な個人情報が含まれていなければOKです。
分析したい目的を伝える
改善点を探す、満足理由を知るなど、今回知りたいことを指定します。
✓ 何の判断に使う分析か明確ならOKです。
意見を分類する
頻出テーマ、肯定、不満・要望、少数意見に分けます。
✓ 代表例と件数の根拠を確認できる形ならOKです。
元回答を抜き取り確認する
重要な傾向ごとに元回答を数件確認し、要約が妥当か見ます。
✓ AIの分類と元回答を照合できていればOKです。
使うプロンプト例
次のアンケート回答を分類して、意見の傾向を整理してください。 回答に書かれていない意図や件数は推測せず、不明な場合は不明としてください。 ## 分析の目的 [改善点を探す、満足理由を知るなど] ## アンケート回答 [匿名化した回答を貼り付け] ## 出力形式 1. 頻出テーマ 2. 肯定的な意見 3. 不満・要望 4. 少数だが重要な意見 5. 追加で確認すべきこと 各項目には代表例を添え、少数意見を消さないでください。
うまくいかないとき
- 少数意見が消える
- 「件数が少なくても重要な意見は別枠で残す」と指定します。
- 件数を勝手に推測する
- 「実際に数えられない場合は件数不明とする」と追加します。
- 解釈が強すぎる
- 「回答に書かれた内容と、考えられる解釈を分ける」と指定します。
安全に使うために
注意事項
- 氏名、メールアドレス、社員番号など個人識別情報を除く。
- 少数意見を無視せず、全体傾向と分けて残す。
- AIの要約だけで顧客・従業員評価を決めない。
補足
アンケート分析では、多数意見だけでなく少数でも重要な声を残すことが大切です。AIには分類と要約を任せ、重要な傾向は元回答でも確認します。
次の一歩
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