Lv.3 応用データ整理
売上CSVを自動で点検して異常候補を残す
記事「Driveのフォルダをうまく指定する」の接続を使い、売上CSVの列・日付・件数を定期点検します。約45分で、元データを直さず異常候補を残す流れと停止方法を設定します。
分析の業務で使える、AI活用の手順です。
記事「Driveのフォルダをうまく指定する」の接続を使い、売上CSVの列・日付・件数を定期点検します。約45分で、元データを直さず異常候補を残す流れと停止方法を設定します。
数えたい条件とセル範囲を伝え、ExcelのCOUNTIF関数案と確認例を約10分を目安に作ります。見出しを含めない範囲と条件を点検し、見本を手で数えた結果と照合します。
調査の目的と対象者から、アンケートの質問5問と選択肢を約10分を目安に作ります。1問で2つのことを聞いていないか、回答を誘導していないかを点検し、配布前の案を整えます。
売上表から、会議資料に貼れるグラフ画像を約10分で作ります。何を説明したいかを先に決め、日本語の見出しと単位を付け、元の数値と照合して保存するところまで扱います。
Google Driveのフォルダにある複数のPDFをChatGPTで横断して読み、共通点・重要事項・期限・確認事項を1つの要点まとめに整理する手順です。