Lv.3 応用データ整理
売上CSVを自動で点検して異常候補を残す
記事「Driveのフォルダをうまく指定する」の接続を使い、売上CSVの列・日付・件数を定期点検します。約45分で、元データを直さず異常候補を残す流れと停止方法を設定します。
表データの集計結果、傾向、確認事項を整理する用途です。
数値は元データと照合し、AIの解釈と確認できる事実を分けて扱います。
確認日:2026/09/11 · 公式情報
記事「Driveのフォルダをうまく指定する」の接続を使い、売上CSVの列・日付・件数を定期点検します。約45分で、元データを直さず異常候補を残す流れと停止方法を設定します。
記事「Driveのフォルダをうまく指定する」の接続を使い、提出予定と実ファイルを自動照合します。不足と判定不能を表に残し、約40分で予約実行・人の確認・停止まで設定します。
Driveの画像フォルダをつなぎ、ファイル名と参照先が分かる素材台帳を約20分で作ります。画像の利用可否は推測せず確認欄を残し、元の件数と保存したExcelを照合します。
数えたい条件とセル範囲を伝え、ExcelのCOUNTIF関数案と確認例を約10分を目安に作ります。見出しを含めない範囲と条件を点検し、見本を手で数えた結果と照合します。
PDFの表を、列や数値を保ったExcelファイルに約15分で移します。抽出するページと表を指定し、元の行数・単位・合計と照らし合わせて、転記ミスを確かめます。
申込一覧の重複候補と必須項目の空欄を約10分で点検します。元データを残したExcelに確認用の列を追加し、元の行番号と件数を照合して、修正が必要な行を見つけます。
売上表から、会議資料に貼れるグラフ画像を約10分で作ります。何を説明したいかを先に決め、日本語の見出しと単位を付け、元の数値と照合して保存するところまで扱います。